データサイエンスリテラシー２ データサイエンス学部１年生、２年生向けデータサイエンス基本編の講義です。 ０ 本講義の概要 １ データサイエンスとは ２ 情報の特徴と問題解決の方法 ３ 問題解決の技法 ４ 課題の発見とデータの獲得 ５ R環境の構築と基本操作 ６ データの分類とデータ可視化 ７ データの取得とデータ可視化 ８ 統計基礎１（相関、回帰） ９ 統計基礎２（確率分布） １０ 統計基礎３（統計的推測） １１ 統計基礎4（統計的仮説検定） １２ 時間的・空間的データを取り扱う １３ データに関する倫理 １４ 課題解決型学習１ １５ 課題解決型学習２